Цифрові двійники для складів у майбутньому: STILL впроваджує результати дослідницького проєкту ARIBIC на практиці
Нещодавно завершився дослідницький проект ARIBIC (Artifical Intelligence-Based Indoor Cartography — 3D-картографія приміщень на основі штучного інтелекту), в рамках якого автоматично збиралися дані і були використані для створення цифрового двійника складу в реальному часі. Компанія STILL наразі планує перетворити результати цього проекту на ринкові продукти. На цьогорічній виставці Hannover Messe зацікавлені сторони мали можливість дізнатися більше про цей проект.
Де на складі знаходиться палета, яку ви шукаєте? Скільки місць для зберігання у вас на складі ще є вільними? Ці та подібні питання виникають щодня на практиці, особливо коли ручні дії спотворюють дані в системі управління складом. Справжньої прозорості на складах і у виробничих цехах можна досягти лише за допомогою цифрових карт, які фіксують і візуалізують розташування об'єктів. Це рішення особливо цікаве з економічної точки зору, якщо необхідні дані збираються автоматично і, так би мовити, «випадково». Денніс Шюте, керівник проекту ARIBIC в STILL, вже має відповідь: «Ми зібрали дані, необхідні для цифрового двійника, за допомогою датчиків, встановлених на промислових вантажівках, які “симулювали” датчики, що будуть інтегровані в майбутньому. Потім ці дані об'єднуються в цифрове представлення середовища, передаються в хмару і збагачуються семантичною інформацією. Там можна порівняти інвентаризацію з системою управління складом і автоматично виявити розбіжності». Ця доповнена карта надає актуальну інформацію про склад, оскільки навантажувачі постійно рухаються і оновлюють карту в реальному часі. Це створює «живого», цифрового 3D-двійника, що зменшує робоче навантаження і значно підвищує якість даних.
Комплексна оптимізація складських процесів
Для компаній відображення складу в режимі реального часу є важливим ключем до оптимізації складських процесів. «На додаток до прозорої локалізації безпілотних і ручних транспортних систем, оптимізація маршрутів і складських структур є фундаментальною додатковою перевагою цифрового двійника. Завдяки зв'язку з системою управління товарами є також можливість проводити інвентаризацію в режимі реального часу та автоматизовано замовляти матеріали. Безпека на складі також значно підвищується завдяки розпізнаванню дефектної інфраструктури або заблокованих аварійних виходів на 3D-карті", — додає Денніс Шюте. Завдяки своїм висновкам і конкретним результатам проект ARIBIC створив цінну основу для універсальних цифрових додатків у сфері інтралогістики та оптимізації складів. Очікують, що протягом наступних двох років результати проекту будуть у вигляді конкретних додатків і включені в комерційні продукти». STILL почне впроваджувати результати досліджень у практичні продукти вже наступного року, спочатку з перевірочних інсталяцій в реальних умовах.
Проєкт ARIBIC
Проєкт ARIBIC тривав з березня 2021 року до кінця 2023 року за участі лідера консорціуму STILL, Технологічного інституту Карлсруе (KIT), Університету Торонто з лабораторією STARS та канадського виробника датчиків LeddarTech. Проєкт фінансувався Федеральним міністерством економіки та енергетики Німеччини (BMWi) та Програмою сприяння промисловим дослідженням Канадської національної дослідницької ради (NRC IRAP). Гамбурзький провайдер інтралогістики STILL надав для проекту свій OPX iGo neo — автономний збирач замовлень, який вже добре оснащений датчиками і технологією камер.
Джерело still.de